O valor médio de um conjunto de desvios absolutos da média de um conjunto de observações. Eixo elétrico médio (MEA) em eletrocardiografia, um cálculo baseado na amplitude relativa das ondas Q, R e S nas três extremidades do membro bipolar. É uma ajuda para reconhecer o aumento do ventrículo direito e vários defeitos de condução intraventricular. O antilog da média do logaritmo dos valores calculados, o mesmo que a n-ésima raiz do produto dos valores. Muitas vezes, é um meio mais útil para as curvas de crescimento. O recíproco da média aritmética dos valores convertidos em seus reciprocais (usado em lidar com dados distorcidos). A discussão do paciente sobre a média Q. Eu significo o que esta aptidão é toda sobre ... Eu sei que dieta nutritiva é importante para uma boa saúde, mas por que é a necessidade de fitness .. Eu quero dizer o que é essa aptidão. A. Fitness pode ajudá-lo Viver mais e provou ajudar o corpo, os músculos, os ossos não envelhecem tanto como se estivessem inativos. P. por que você chama Bipolar? Bipolar, quero dizer, o que significa A. O transtorno bipolar é chamado dessa maneira porque é caracterizado por dois tipos de transtornos de humor óbvios: depressão de um lado, e mania, ou hipomania (um estado maníaco ou alto), por outro lado. P. A ascite significa ser o fim. Minha mãe, com 65 anos, foi diagnosticada com câncer de ovário em um exame rotineiro dos EUA. Também foi diagnosticado que ela já tem ascites suaves. Isso significa que seu câncer é metastático A. Ascite podem tornar o estadiamento do câncer como metastático, mas depende dos caracteres específicos da ascite, então são necessários mais testes aqui. Link para esta página: The Scientist and Engineers Guide to Digital Signal Processing Por Steven W. Smith, Ph. D. Capítulo 2: Estatística, Probabilidade e Ruído Média e Desvio Padrão A média, indicada por mu (uma minúscula grega em minúsculas), é o jargão de estatísticas para o valor médio de um sinal. É encontrado exatamente como você esperaria: adicione todas as amostras em conjunto e divida por N. Parece isso em forma matemática: em palavras, somar os valores no sinal, x i. Deixando o índice, i, correr de 0 a N-1. Em seguida, termine o cálculo dividindo a soma por N. É idêntico à equação: mu (x 0 x 1 x 2. X N-1) N. Se você ainda não está familiarizado com o Sigma (sigma grega em maiúsculas) usado para indicar soma, estude cuidadosamente essas equações e compare-as com o programa de computador na Tabela 2-1. As somações deste tipo são abundantes no DSP, e você precisa entender esta notação completamente. Na eletrônica, a média é comumente chamada de valor DC (corrente contínua). Da mesma forma, AC (corrente alternada) refere-se a como o sinal flutua em torno do valor médio. Se o sinal for uma forma de onda repetitiva simples, como uma onda senoidal ou quadrada, suas excursões podem ser descritas pela sua amplitude de pico a pico. Infelizmente, os sinais mais adquiridos não mostram um valor de pico a pico bem definido, mas têm uma natureza aleatória, como os sinais na Fig. 2-1. Um método mais generalizado deve ser usado nesses casos, chamado de desvio padrão, denotado por sigma (uma sigma grega das minúsculas). Como ponto de partida, a expressão, x i-mu, descreve até que ponto a ia amostra se desvia (difere) da média. O desvio médio de um sinal é encontrado somando os desvios de todas as amostras individuais e, em seguida, dividindo-se pelo número de amostras, N. Observe que tomamos o valor absoluto de cada desvio antes da soma, caso contrário os termos positivo e negativo significariam Para zero. O desvio médio fornece um único número que representa a distância típica que as amostras são da média. Embora seja conveniente e direto, o desvio médio quase nunca é usado em estatísticas. Isso é porque ele não se encaixa bem com a física de como os sinais funcionam. Na maioria dos casos, o parâmetro importante não é o desvio da média, mas a potência representada pelo desvio da média. Por exemplo, quando os sinais de ruído aleatórios se combinam em um circuito eletrônico, o ruído resultante é igual à potência combinada dos sinais individuais, e não a sua amplitude combinada. O desvio padrão é semelhante ao desvio médio, exceto que a média é feita com potência em vez de amplitude. Isso é alcançado ao esquadrinhar cada um dos desvios antes de tomar a média (lembre-se, tensão do suporte de energia 2). Para terminar, a raiz quadrada é tomada para compensar a quadratura inicial. Na forma de equação, o desvio padrão é calculado: Na notação alternativa: sigma sqrt ((x 0 - mu) 2 (x 1 - mu) 2. (X N-1 - mu) 2 (N-1)). Observe que a média é realizada dividindo por N-1 em vez de N. Esta é uma característica sutil da equação que será discutida na próxima seção. O termo sigma 2. ocorre freqüentemente nas estatísticas e é dada a variância do nome. O desvio padrão é uma medida de quão longe o sinal flutua da média. A variância representa o poder dessa flutuação. Outro termo com o qual você deve se familiarizar é o valor rms (quadrado médio da raiz), usado freqüentemente na eletrônica. Por definição, o desvio padrão apenas mede a porção CA de um sinal, enquanto o valor rms mede os componentes AC e DC. Se um sinal não possui um componente DC, seu valor rms é idêntico ao seu desvio padrão. A Figura 2-2 mostra a relação entre o desvio padrão eo valor de pico a pico de várias formas de onda comuns. A Tabela 2-1 lista uma rotina de computador para calcular a média e desvio padrão usando Eqs. 2-1 e 2-2. Os programas deste livro destinam-se a transmitir algoritmos da maneira mais direta, todos os outros fatores são tratados como secundários. As boas técnicas de programação são desconsideradas se tornar a lógica do programa mais clara. Por exemplo: uma versão simplificada do BASIC é usada, os números de linha são incluídos, a única estrutura de controle permitida é o loop FOR-NEXT, não há instruções de IO, etc. Pense nesses programas como uma maneira alternativa de entender as equações usadas em DSP. Se você não consegue entender um, talvez o outro ajude. No BASIC, o caractere no final de um nome de variável indica que é um número inteiro. Todas as outras variáveis são ponto flutuante. O Capítulo 4 discute estes tipos de variáveis em detalhes. Este método de cálculo da média e desvio padrão é adequado para muitas aplicações no entanto, tem duas limitações. Primeiro, se a média for muito maior do que o desvio padrão, a Eq. 2-2 envolve a restrição de dois números que são muito próximos de valor. Isso pode resultar em erro de arredondamento excessivo nos cálculos, um tópico discutido em mais detalhes no Capítulo 4. Em segundo lugar, muitas vezes é desejável recalcular a média e o desvio padrão à medida que novas amostras são adquiridas e adicionadas ao sinal. Chamaremos esse tipo de cálculo: executando estatísticas. Enquanto o método das Eqs. 2-1 e 2-2 podem ser usados para executar estatísticas, requer que todas as amostras sejam envolvidas em cada novo cálculo. Este é um uso muito ineficiente do poder computacional e da memória. Uma solução para esses problemas pode ser encontrada através da manipulação de Eqs. 2-1 e 2-2 para fornecer outra equação para o cálculo do desvio padrão: Ao passar pelo sinal, é mantida uma contagem de execução de três parâmetros: (1) o número de amostras já processadas, (2) a soma dessas amostras , E (3) a soma dos quadrados das amostras (isto é, quadrado do valor de cada amostra e adicione o resultado ao valor acumulado). Depois de qualquer número de amostras terem sido processadas, o desvio padrão e médio pode ser calculado eficientemente usando apenas o valor atual dos três parâmetros. A Tabela 2-2 mostra um programa que relata a média e o desvio padrão desta maneira, pois cada nova amostra é levada em consideração. Este é o método usado nas calculadoras de mão para encontrar as estatísticas de uma seqüência de números. Toda vez que você inserir um número e pressionar a tecla Sigma (soma), os três parâmetros são atualizados. A média eo desvio padrão podem então ser encontrados sempre que desejado, sem ter que recalcular toda a seqüência. Antes de terminar esta discussão sobre o desvio padrão e médio, dois outros termos precisam ser mencionados. Em algumas situações, a média descreve o que está sendo medido, enquanto o desvio padrão representa o ruído e outras interferências. Nestes casos, o desvio padrão não é importante em si, mas apenas em comparação com a média. Isso dá origem ao termo: relação sinal-ruído (SNR), que é igual à média dividida pelo desvio padrão. Outro termo também é usado, o coeficiente de variação (CV). Isso é definido como o desvio padrão dividido pela média, multiplicado por 100 por cento. Por exemplo, um sinal (ou outro grupo de valores de medida) com um CV de 2, tem um SNR de 50. Dados melhores significam um valor maior para o SNR e um valor menor para o CV.
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